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　　高峰同时指出，当前数字金融赋能仍面临四大挑战：科技企业“三高三低”（高风险、高投入、高回报与低抵押、低现金流、低信用记录）特征对金融服务提出更高要求；数字金融赋能存在技术、数据、人才、机制与生态“五大短板”；协同生态亟待健全；创新容错与风险防控的平衡难度较大。对此，报告建议从夯实科技企业数字化基础、重塑“风险-收益”匹配模式、优化风险分担机制、构建适配科技金融特性的包容审慎监管体系等四个维度统筹发力。

　　他指出，首先需要准确把握传统产业金融与科技金融的本质差异。科技创新具有高度不确定性，其从“0到1”、从“1到10”再到“10到100”的演进过程，面临“死亡之谷”与“达尔文海”的严峻挑战，难以套用传统产业金融的风险收益与定价机制。其次，科技金融需随科技创新持续迭代服务模式，数字金融赋能有望成为重要突破口，推动金融数字化与数字化金融双向融合。第三，在中美科技竞争加剧的背景下，系统比较两国科技金融发展异同，有助于在借鉴国际经验的同时，进一步强化我国独特优势，以更开阔的视野推动科技金融高质量发展。

　　原中国银保监会副主席、深圳香蜜湖国际金融科技研究院学术顾问陈文辉聚焦“打通科创债工具堵点”发表观点。他指出，我国科创债市场虽持续扩容，但呈现“高等级、央国企、中短端”高度集中的特征，创投机构作为新纳入发行主体，整体规模有限。机构面临融资成本高、资金与项目匹配弱、政策支持不确定性三大痛点；而机构投资者则受困于尽调成本高、风险收益不匹配、市场流动性不足等堵点。他建议，打通GP融资堵点，创新增信途径，完善风险收益补偿机制，并推动中长期资金入市，以科创债为先导培育中国特色高收益债市场。

　　中国工商银行原首席技术官、深圳香蜜湖国际金融科技研究院学术委员会委员吕仲涛指出，科技企业全生命周期金融需求亟需“端到端”解决方案，当前面临金融机构服务融合不足、外部数据壁垒、内部服务能力受限等多重挑战。他建议，运用大数据与AI技术完善科技企业评估模型，将科技创新能力、知识产权价值等纳入信用风险画像；以数字风控模型替代传统抵押担保；利用隐私计算、区块链等技术搭建安全合规的数据共享平台，促进政府部门、金融机构与产业间的数据互通。