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　　在本届年会的开幕式上，德国质量协会会长、亚琛工业大学教授罗伯特?斯密特以“质量智能：AI如何驱动质量和经营绩效”为题发表主旨演讲。他表示，在复杂环境中，企业生产系统需具备更高韧性，为提高生产效率和效果，企业应通过数字化、自动化等新技术，并寻求更智慧的可持续发展路径。他还表示，生成式人工智能为自动化提供了新可能，基础模型及数据质量对企业起着至关重要的作用，为应对数据质量挑战，企业应有更好的数据治理和可追溯的数据源。

　　国际质量科学院院士、美国朱兰研究院首席执行官约瑟夫·A·德菲奥以“颠覆变局时代的可盈利质量”为题发表主旨演讲，通过案例揭示质量管理对企业营收的直接影响。“品质提升可显著减少不良成本，却常被高层忽视。”他认为，AI能加速数据处理，但质量管理体系需从人员、流程、技术3方面进行适应性调整。他提到，质量专业人员的角色正在从质量控制，转向以提高业务质量为目的的协同合作。为适应这一转变，质量专业人员需要具备批判性思维以及新技术工具的学习能力。