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　　量化大部分时间都在收集独立而细碎的数据去加以研究。宏观和行业等大众熟悉的信息构成了市场的Beta，这些信息并非我们观察的方向。量化策略本质是将一系列的Beta信息屏蔽掉以后，研究剩下来信息，可以理解为Alpha，这个信息跟市场整体涨跌无关，每天每个股票也是不同。量化策略研究可以是非常细碎的点，也可以理解为每天每时每刻都有几千个股票去观察，长期积累后就有无穷多的数据，通过计算机基于上述无穷多数据去研究背后的各种逻辑，再基于逻辑去选择股票。

　　举例来说，我自己管理的公募基金，2021年依靠传统的汽车零部件，给客户赚了很多钱，从2020年开始，我们所有人都非常清楚地看到，就是中国的新能源汽车行业在未来的5到10年在全球一定占有非常大的份额，但这么多新能源企业谁会胜出，以我平庸的资质我实在挑不出来。这时候我就在想，能不能比市场想得多一步，我们看到一帮人去淘金，但不知道最后淘到金子的人是谁，但给他们卖铲子、卖矿泉水的都是独家供应，确定性是非常高的，不管谁淘到了金子，这些卖铲子和卖矿泉水的人都会跟着他们一起受益。所以从这个角度，2021年我们就布局了很多传统的汽车零部件企业。

　　从铜这样一个普遍应用的金属来看，最早被人类大规模使用，但也意味着最好开的矿产已经逐渐枯竭了。目前行业的开采品位是在稳步下降，这意味着要产生同样的金属，需要有更多的矿石被开采出来，需要行业更多的资本支出。我们也看到，自2015年之后，全球矿山投资的资本支出一直是下降，这个过程持续了7到8年。而这种新矿山项目从开始到投产往往需要7到10年。再经历了最近两三年这轮行业的产能投放的阶段之后，我们在未来5到7年都会面临一个供应很难跟上需求增长步伐。